—本期概况—
本期择选5个来自
2019年“海创人才”国际创业大赛的项目需求
涵盖领域涉及高端智能制造、
人工智能、大数据、
数字经济、电子信息
金融地产科技等领域
详见下方材料▼
1
秦先生
南加州大学博士
人工智能及汽车智能制造系统大数据云系统,智能机器人项目应用于金融以及相关服务领域的大数据的云平台项目 CTO
☑项目类别:高端智能制造及人工智能
☑项目名称:VR应用及智能汽车制造及售后服务大数据信息云系统
项目简介
VR技术在智能汽车制造和汽车柔性定制方面有广泛的应用。汽车智能制造和汽车(或其它大型装备)柔性定制将是工业4.0或者中国制造2025的发展方向和竞争热点。而VR技术在智能制造和大型装备柔性定制起关键作用。目前我国品牌汽车在海外的市场所占有市场份额几乎没有或极低,但是在汽车零部件出口占有市场份额相当高。几乎所有国际大型汽车制造厂商因成本问题而考虑在中国生产,合作生产或批发汽车零部件。项目负责人了解到我国品牌整车在海外的市场所占有市场份额极低的原因实为售后服务跟不上。因而如何解决汽车零部件按时到达售后服务部门和合理设置修理点的问题是提高我们的汽车整车出口的关键。而建立一个覆盖全球汽车零部件实时供给和需求的信息网络VR智能系统和相应的快速传送VR智能系统又是达到国际标准的售后服务水准所必须的VR智能系统。这个VR智能系统的应用范围广阔并且将极大地提高我国汽车整车出口数量。我们的成本优势将转化为我国品牌整车出口的价格优势和售后服务优势并且为最终主导国际汽车市场提供保证。
关键技术:
VR, AI,大数据,云计算,物联网和5G网络技术,智能机器人在大数据收集、挖掘、分析和大数据聚集方面的应用,基于大数据的智能机器人在决策,判断,和效率上应用广度和深度,实现人机交互并且最终最大限度代替人力在金融系统的服务,决策和判断。智能机器人系统与VR,大数据,云计算和5G网络技术的深度整合将颠覆或完全改变目前的人工决策和服务体系。
创新点:
本项目的技术创新属于应用技术创新,在国内,当前没有类似的汽车制造和售后服务信息网络VR系统平台,此信息平台将会是国内首创。在国际上,类似的信息VR系统早期构造是二层排(2-tiers),2000年以后,逐渐地转化为三层排或N-层排(3-tiers/n-tiers)构造体系。2010年后, VR,大数据,云计算,物联网和移动互联逐渐成熟,但是,因为新技术需要一些时间趋向成熟,同时通常新的技术要求新的商业模式,因此那些现存信息VR系统并不能适应于新技术的要求,而需要全部重新制定改写方案,如此大多数公司不愿意或不能负担得起这样的损失。而本信息平台的起点将直接以大数据,云计算,物联网和移动互联,三层排或N-层排 (3-tiers/n-tiers)构造体系为基础,在此基础上,我们将逐步优化VR系统构造以提高VR系统运行的效率。由于本信息VR系统在目前国际上流行的类似信息VR系统基础之上的应用研发,研发团队成员是类似的美国汽车制造和售后服务信息VR系统的核心成员,直接参与和领导了该VR系统研发,运行,推广和维护。对于该VR系统的优缺点极其了解,因此在本项目的研发上我们可以扬长避短,优化新技术资源组合,降低新技术的应用成本和运行成本,使VR系统结构最优化,效率最大化,操作最简化,服务最人性化。
发展前景:
AI和高端智能制造是我们国家重点发展方向。是中国制造2025或工业4.0的核心要素。发展前景广阔,市场巨大。我们的产品之一服务型机器人在金融大数据领域将有广阔的发展预期。
市场机会:
目前国内智能制造及智能机器人系统的市场渗透率比较低,并且技术主要由国外掌控,2016年美国服务机器人市场规模达到23.6亿美元,规模较上年同期增长10.28%,占同期全球服务机器人产业规模的31.6%,以下为到2023年美国服务机器人产业规模的预测。
以下为2013年-2016年我国家用机器人市场规模走势图:
服务型智能机器人的应用范围和频率越来越高,智能机器人在金融系统的应用是先行者。项目的目的是利用智能机器人服务于金融机构,例如银行,证券,股票交易等等机构。智能机器人目前的应用主要在于日常的简单服务,我们的目标是提高和扩展智能机器人在大数据收集、挖掘、分析和大数据聚集方面的应用,以便提供智能机器人在决策,判断,和效率上实用广度和深度,真正地实现人机交互并且最终最大限度代替人力在金融系统的服务,决策和判断。智能机器人系统与VR,大数据,云计算和5G网络技术的深度整合将颠覆或完全改变目前的人工决策和服务体系。
2
白先生
北京邮电大学本科
英国伦敦大学玛丽女王学院博士
英国帝国理工大学数据科学实验室博士后
北京小白和他的朋友们科技有限公司创始人
☑项目类别:大数据可视化
☑项目名称:DolphinBI下一代大数据可视化平台
企业简介
北京小白和他的朋友们科技有限公司,是中国数据可视化技术探索的前沿企业。创始团队均由海外博士及研究生组成,创始人为英国帝国理工大学数据科学实验室博士后,科研方向主攻分布式大屏展示系统及大数据可视化。公司当下自主开发的DolphinBI大屏管理系统和数据可视化系统得到了客户的一直好评。公司未来将打造中国第一款基于 VR/AR的下一代数据可视化平台,结合大数据分析和人工智能,突破空间限制,颠覆传统体验,实时展现数据的魅力。目前公司服务的客户分布在各行各业,如银行金融、学术科研、医疗教育、武警安防和传统销售等。
项目简介
DolphinBI以帝国理工大学数据科学实验室为基础,通过软硬件结合,实现了一套集大数据可视化和大屏设备管理于一体的数据展示系统。数据可视化模块,以多种方式对接数据,通过简单拖拽配置的UI交互,实现复杂大数据的可视化。大屏设备管理系统,打通硬件感知设备,针对于大屏场景实现语音、手势等多种灵活的人机交互功能,轻松管理各种尺寸的大屏系统。结合人工智能,DolphinBI满足了各企业数据驱动的转型需求,作为非技术出身的普通业务人员也可以完成数据的处理和分析,从而提高企业经营效率,获得更大收益。未来两到三件,DolphinBI借助5G的发展附能,将打造基于VR/AR的下一代数据可视化平台。下一代数据展示平台具备超越空间限制、协同合作、高互动性等特点,打破传统可视化市场的纬度,给整个大数据分析以及展示形式带来全新的体验,实时展现数据的魅力。
3
于先生
哥本哈根大学博士
☑项目类别:移动互联网与信息技术
☑项目名称:基于移动互联与人工智能的智慧社区O2O大数据平台
项目简介
在移动互联网+时代,掌握用户并与用户发生频繁的交流,成为了企业商业模式的核心,根据艾瑞咨询最新的报告显示,国内万亿级社区O2O市场正处于快速萌芽的阶段,市场前景十分广阔。
本项目将“移动互联网+”、“人工智能”和“智慧社区O2O”结合起来,核心在于以物流集群为基础、以移动互联为平台、大数据技术为手段、智慧社区建设为路径,致力打造以“互联网+”为核心的基于人工智能的O2O智慧社区大数据平台,为用户提供一体化、数字化、泛联化的智能服务。建设智慧社区O2O平台,项目组团队利用身处世界研究前沿的优势,通过自主研发,目前已在数据智能与物联网领域拥有一流的技术研发水平,掌握数十项相关的技术专利,应用最具前沿性的国际第三代智能数字化存储技术,实现中心化的商业资源整合与物流集群,基于移动APP和智能存储设备大数据,建立社区大数据平台,以用户的工作、生活、学习位置,实现特定分群社区互联互通,绑定智慧云端社区,整合购物、娱乐、生活、物流、电商等消费需求,为用户提供全方位体验经济与智能云端服务,打造线上线下完善网络闭环,通过信息化、智慧化的系统构建,优化和共享社区生态链的服务资源。
本项目目前已在部分地区进行试点,取得了十分可观的经济与社会效益,项目具备成熟的产业化前景与市场化基础。项目曾获2018年海峡两岸暨港澳青年创新创业大赛全国二等奖、第三届中国互联网+大学生创新创业大赛国家级铜奖、第三代国际半导体中国创新创业大赛优秀技术奖、第六届中国创新创业大赛优胜奖、广东省挑战杯创业大赛省级银奖等奖项,受到同行权威专家的高度评价和认可。
项目目前的技术方向主要侧重于数据平台的深度开发与维护以及平台社区大数据的商业价值挖掘,继而增强数据平台的兼容性、丰富性与可重复性,与社区、企业、相关主体的互联互通也是十分重要的发展方向,项目具备成熟的产业化前景与市场化基础。项目目前理想的合作伙伴主要包括经验丰富的市场拓展公司、具备本土优势的公司、拥有数据智能技术基础的优势企业、以及政府社区等管理实体,强强合作将会大力拓宽业务边界,提高产业化与技术水平。
4
俞先生
芝加哥大学硕士
格蓝威驰科技有限公司总经理
☑项目类别:数字经济、可视化大数据、金融地产科技
☑项目名称:Starhouse.ai商业地产智能大数据平台解决方案
项目简介
Starhouse.ai商业地产智能大数据是一个专注于商业地产领域数据分析的地产科技初创项目。公司的主要产品包括自主研发的商业智能架构生态链、根据客户需求实现业务定制化的商业智能分析系统,涵盖REST数据源管理、ETL数据通道、运用机器学习和深度学习的分布式计算分析引擎,以及通过数据驾驶舱进行分析和决策的可视化驾驶舱云平台等。产品将覆盖商业地产资产管理项目的全生命周期(业务指标体系、公司经营体系、财务分析体系、决策支持体系等),具体的业务包括租户管理、流量预测、投资组合、物联网IoT数据分析、精细化运营、财务洞察等。
Starhouse.ai商业地产智能大数据项目的愿景是希望利用先进的信息技术,结合团队在商业地产和金融领域多年的行业研究和实践经验,帮助商业地产的企业和组织升级并重新定义其数字化资产管理的技术、体系、流程和标准;同时结合数据整合、治理、存储、可视化、预测、风控等数据分析全流程,协助企业搭建全新的数字神经网络,我们希望通过数据整合、算法应用和可视化洞察来帮助地产企业加速且高效地实现企业在大数据时代下的商业智能部署和产业升级,建立起地产企业资产管理的分析文化和以数据来驱动运营和决策的产业升级,推动其商业决策的数据化和智能化。
5
彭先生
加拿大卡尔加里大学计算机科学博士
跨国公司BlockCerts Corp首席技术官(CTO)
加拿大XP Consulting公司创始人Savvy Knowledge Inc公司首席信息官(CIO)
☑项目类别:电子信息,大数据,机器学习,人工智能
☑项目名称:新型大数据挖掘和人工智决策系统平台(AiADMS)
项目简介
这是一套具有自主知识产权的基于创新型大数据挖掘算法,深度机器学习,可视化模块,专家系统,建立在云计算平台上的一套综合应用系统。该系统已经初步应用于美国和加拿大的一些高校,银行,医院和政府机构,并已经取得商业效益的应用系统。针对大数据的5V的特点,该系统采用可伸展的多模块设计,包括创新的数据挖掘算法(平行基因多目标优化算法),数据建模,云计算,机器学习、交叉学科专家系统和模式识别,分析结果可视化系统的综合应用,提供智能分析和情形模拟结果给决策层。
谷歌,苹果,微软,亚马逊等都有或正在开发自己的人工智能平台和云服务,尽管有雄厚的资金支持,但是都面临着同样的问题:产品本土化,多学科,跨学科综合应用设计和架构,实际商业应用的可行性等。由于大公司缺乏灵活性的结构体制,目前没有任何一家可以完全解决上述问题。在医疗应用方面,该系统被成功地应用在加拿大的阿尔伯达省的血库资源的优化管理,并提供给医院病人各种个性化化服务。在金融系统方面,该系统成功的为美国的纽约一家投行提供了具有针对性的对潜在客户的广告推送,和实时对潜在的可能贷款欺诈行为提供的警告信息。在北美最大的运动学系,该系统通过图像分析,机器学习,人工智能专家系统已经在成功的应用在体育教学,运动员的个性化辅导,招生推荐等方面。
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◆项目来源◆
北京海创智库科技服务中心
